| Titre : | Répartition spatiale des activités d'innovation et performances économiques : un modèle "geographical-friendly" |
| Résumé : | Le papier identifie cinq faits stylisés pour caractériser la répartition géographique des activités d'innovation en France (notamment leur forte concentration en Ile-de-France). Il propose un modèle original de croissance régionale dans une économie basée sur la connaissance, prenant en compte la densité des activités scientifiques et technologiques ainsi que la connectivité avec les autres régions. Deux configurations types (une équirépartition et une hyperconcentration dans une région centrale) sont utilisés pour simuler la croissance des régions. Les résultats conduisent à la conclusion que l'équirépartition est Pareto-efficiente par rapport à la configuration de l'hyperconcentration : le taux de croissance de l'économie nationale est plus élevé et les inégalités spatiales de revenu sont plus faibles. En conclusion, les implications en terme de politique de centralisation/décentralisation des activités scientifiques sont discutées. |
| Mot(s) clé : | Croissance régionale ; France ; Géographie de l'innovation ; Simulation ; Spill over de connaissances |
| Title: | Spatial distribution of innovative activities and economic performances: A geographical-friendly model |
| Abstract: | The paper identifies 5 stylized facts to characterize the geographic distribution of innovative activities in France (mainly its high concentration in the region Ile-de-France). It proposes an original model of regional growth in a knowledge-based economy considering the density of RD activities and the connectivity to the other regions. The model is computed and run into 2 different configurations: equidistribution and overconcentration. The simulations’ results lead to the conclusion that the equidistribution configuration is Pareto-efficient (higher growth rate of the national economy, lower income spatial inequalities) compared to the overconcentration. Policy implications are discussed in conclusion. |
| Keyword(s): | France; Geography of innovation; Knowledge spillover; Regional growth; Simulation |
| Auteur(s) : | Eric BROUILLAT (GREThA UMR CNRS 5113), Yannick LUNG (GREThA UMR CNRS 5113) |
| JEL Class.: | O330; R110 |
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