Titre : | Mesurer les Inégalités Économiques |
Résumé : | Cet article présente la manière dont est appréhendée la mesure de l’inégalité des revenus
en économie. Nous rappelons les propriétés minimales que tout indice d’inégalité doit
satisfaire en insistant sur la distinction entre les indices d’inégalité relative et les indices
d’inégalité absolue. Nous présentons ensuite l’approche éthique de la mesure des inégalités
et en déduisons les familles d’indices d’Atkinson-Kolm-Sen (AKS) et de Kolm-Pollak
(KP). La recherche du consensus nous amène dans un troisième temps à introduire les
critères de Lorenz relatif et de Lorenz absolu. La nécessité de mesurer la contribution Ã
l’inégalité totale de telle ou telle composante du revenu ou de telle ou telle partie de la
population nous conduit en dernier lieu à examiner les propriétés de décomposition des
indices. |
Mot(s) clé : | Indices d’Inégalité, Propriétés Minimales d’un Indice d’Inégalité, Mesure
Éthique de l’Inégalité, Courbes de Lorenz, Décomposition de l’Inégalité. |
Title: | Measuring Economic Inequalities |
Abstract: | We give in this note an overview of the way income inequality is approached in economics.
We first recall the basic properties that any inequality index is required to possess and
we insist on the distinction between the indices of relative inequality and the indices of
absolute inequality. We present next the ethical approach to inequality measurement and
we derive the Atkinson-Kolm-Sen (AKS) and the Kolm-Pollak (KP) families of indices.
The search for a consensus among general classes of indices leads us to the criteria of
relative Lorenz and absolute Lorenz dominances. Finally we briefly discuss the properties
of decomposablity that allow one to measure the contribution to overall income
inequality of the inequality attached to a particular subgroup of the population or to a
particular income source. |
Keyword(s): | Inequality Indices, Minimal Properties for an Inequality Index, Lorenz Curves,
Ethical Inequality Indices, Decomposition of Inequality. |
Auteur(s) : | Patrick MOYES (GREThA UMR CNRS 5113) |
JEL Class.: | D30, D63 |
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