| Titre : | Efficacité dynamique des instruments de responsabilité élargie du producteur (REP) dans un modèle de simulation de dynamique industrielle |
| Résumé : | Cet article propose une étude originale de l’impact de la responsabilité élargie du producteur sur les stratégies d’innovation des firmes et les structures de marché. Notre analyse est fondée sur le cadre stylisé de la prévention des déchets élaboré par Brouillat (2009a, b). Les produits y sont modélisés comme des technologies multi-caractéristiques dont l’évolution dépend des stratégies d’innovation des firmes ainsi que des interactions avec les consommateurs et les acteurs de la post-consommation (recyclage). Ce modèle de simulation multi-agents a été ici modifié en vue d’étudier les effets sur la dynamique industrielle des instruments de politique de prévention des déchets, et plus particulièrement leur impact sur les stratégies d’innovation des firmes ainsi que sur l’évolution des caractéristiques des produits et des structures de marché. Nous nous focalisons sur deux types d’instruments réglementaires : la contribution au recyclage et la norme de recyclage. Plusieurs configurations d’un même type d’instrument sont considérées afin d’en étudier les effets sur la dynamique industrielle. La contribution principale de cet article est de montrer comment ce type de modèle de simulation peut être utilisé pour analyser l’impact des instruments de politique de prévention des déchets sur l’évolution technologique des produits, sur les stratégies d’innovation des firmes et sur l’évolution de leurs parts de marché. Introduire une politique environnementale dans un modèle de simulation multi-agents nous permet d’examiner plus en profondeur comment différentes configurations d’un même instrument réglementaire peuvent modifier la dynamique du système et, plus particulièrement, comment les incitations et contraintes liées aux instruments étudiés influencent les mécanismes de sélection à l’œuvre sur le marché. |
| Mot(s) clé : | Prévention des déchets ; dynamique industrielle ; politique environnementale ; modèle de simulation ; responsabilité élargie du producteur |
| Title: | Dynamic efficiency of Extended Producer Responsibility (EPR) instruments in a simulation model of industrial dynamics |
| Abstract: | This paper presents an original approach to the impact of extended producer responsibility instruments for waste prevention upon firms' innovative strategies and market structure. Our analysis is based on a stylised framework of waste prevention developed in Brouillat (2009a, b). In this framework, products are modelled as multi-characteristic technologies whose evolution depends on firms' innovation strategies and on the interactions with consumers and post-consumption activities (recycling). This model has been adapted to explore the impact of waste prevention instruments upon industrial dynamics, and more particularly upon firms' innovative strategies and upon the evolution of products' characteristics and market structure. We focus on two types of policy instruments: recycling fees and norms. For each instrument, we will consider different policy designs in order to study their effects on industrial dynamics. The main contribution of this paper is to show how this type of simulation model can be used to explore the impact of waste prevention policy instruments on the technological evolution of products, on innovation strategy and on the evolution of firms' market shares. The introduction of policy instruments in a simulation agent-based model of industrial dynamics enables us to analyse more thoroughly how different policy designs can modify the dynamics of the system and, more particularly, how the incentives and the constraints linked to the policy instruments under consideration shape market selection. |
| Keyword(s): | waste prevention; industrial dynamics; environmental policy; simulation model; extended producer responsibility |
| Auteur(s) : | Eric BROUILLAT (GREThA, CNRS, UMR 5113), Vanessa OLTRA (GREThA, CNRS, UMR 5113) |
| JEL Class.: | O33 ; D21 ; Q53 |
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